Nutzen Sie Ihre Unternehmensdaten effektiv: Werden Sie Teil der 32 % aller Führungskräfte, die messbare Mehrwerte generieren. Entdecken Sie, wie Sie mit strategischer Business Intelligence (BI) den Wettbewerb hinter sich lassen und Ihre Ziele erreichen.
Darum geht es >> Business Intelligence (BI) ermöglicht Führungskräften und Mitarbeitenden einen klaren Blick auf die Unternehmensdaten, um daraus Erkenntnisse und Aktionen abzuleiten. In diesem Beitrag erklären wir, wie BI funktioniert und wie sie Ihr Geschäft aufs nächste Level bringt.
Datengetriebenes Arbeiten ist grundsätzlich nichts Neues. Schon seit Jahrhunderten ziehen die Menschen alle nur denkbaren Informationen zu Rate, um ihre Entscheidungen zu treffen.
Früher befragte man mit mäßigem Erfolg die Knochen oder ein Orakel. Heute haben wir das Glück, uns durch Werkzeuge wie Salesforce oder Power BI auf echte Unternehmensdaten verlassen zu können.
Beim datengetriebenen Arbeiten geht es darum, das Bauchgefühl abzulösen. Das Ziel ist es, Ihre Erfahrung und Intuition mit den richtigen Informationen zu unterstützen. Ob es darum geht, in welche Region als nächstes investiert wird, welches Projekt Priorität hat oder welche Geschäftsmöglichkeit sinnvoll ist – Daten liefern Ihnen die Basis für diese wichtigen Entscheidungen.
Zeit ist gleichbedeutend mit Geld. Daher können wir es uns nicht leisten, unsere Ressourcen zu verschwenden. Insbesondere vor Herausforderungen wie dem Fachkräftemangel müssen wir unsere Zeit und die Zeit unserer Mitarbeitenden sinnvoll investieren. Datengetriebenes Arbeiten ermöglicht es uns, Prioritäten zu setzen und sicherzustellen, dass wir unsere Energie dort investieren, wo sie den größten Nutzen bringt.
Ein Beispiel: Beim Anbau von Weizen können Daten über die besten Anbauregionen, aktuelle Markttrends bei den Preisen sowie den optimalen Zeitpunkt für den Kauf von Saatgut und Dünger entscheidend sein. Dies reduziert nicht nur die Kosten, sondern maximiert auch die Erfolgschancen. Wer versucht, Weizen in der Wüste zu säen, hat schlechte Chancen.
Wer Zeit an irrelevanten Opportunities oder unwichtigen Accounts verschwendet, ebenso.
Es reicht nicht aus, einfach nur hart zu arbeiten; wir müssen auch smart arbeiten. Doch was braucht es, um smart zu arbeiten? Zuerst müssen wir in der Lage sein, schnell zu entscheiden, welches Thema wir als nächstes angehen – welcher Account ist der wichtigste, welche Opportunity die wahrscheinlichste, welcher Case der kritischste?
Dann müssen wir möglichst effizient an diesen Themen arbeiten – wie ist die Kauf- und Kontakthistorie des Kunden? Welche Rabatte und Konditionen wurden historisch gewährt? Wie wurden ähnliche Probleme bei anderen Kunden gelöst?
Es geht darum, fundierte Entscheidungen zu treffen, die uns erlauben, unsere Ziele schneller und mit weniger Aufwand zu erreichen.
der Führungskräfte geben an, dass sie messbaren Mehrwert aus ihren Unternehmensdaten ziehen können.
Ihrer Wettbewerber sind aktuell nicht in der Lage, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Business Intelligence (BI) ist der technologiegestützte Prozess, der es Unternehmen ermöglicht, Daten in wertvolle Informationen und Entscheidungsvorlagen zu verwandeln. Ohne BI ist datengetriebenes Arbeiten nur in begrenztem Umfang möglich. BI dient nicht ausschließlich dem Management, sondern stellt allen Mitarbeitenden – von Sales bis Service – wichtige Informationen zur Verfügung, um ihr Tagesgeschäft optimal zu gestalten.
Stellen Sie sich vor, Sie arbeiten tagtäglich an den Cases Ihrer Kunden. Fragen, Probleme und Beschwerden häufen sich in Ihrem Postfach. Welche gehen Sie als Erstes an?
Während Sie überlegen, was das Beste ist, übersehen Sie möglicherweise die Cases der strategisch wichtigsten Kunden. Hier hilft Ihnen BI durch die Anreicherung und den Einsatz relevanter Informationen zu Ihren Kunden.
Um effektiv datengetrieben zu arbeiten, muss ein Unternehmen messbare Ziele definieren, wie beispielsweise einen Umsatz von 1 Million Euro im laufenden Geschäftsjahr. Daraufhin werden Key Performance Indikatoren (KPIs) festgelegt, die helfen, die Zielerreichung zu überwachen und gegebenenfalls Anpassungen vorzunehmen. Diese KPIs reichen vom Gesamtumsatz auf Geschäftsführungsebene bis hin zum individuellen Umsatz der Sales-Mitarbeitenden.
BI ermöglicht es, durch die Visualisierung von Daten via Reports und Dashboards, Mitarbeitende auf allen Ebenen mit den für sie relevanten Informationen zu versorgen. So können zum Beispiel Sales-Mitarbeitende mithilfe detaillierter Analysen ihrer Accounts entscheiden, welche Kunden die höchsten Abschlusschancen bieten oder welche Accounts Risiken bergen. Auf diese Weise kann jede/r im Unternehmen ihr/sein Tagesgeschäft so effizient und effektiv wie möglich gestalten, indem sie/er auf klar definierte Ziele und messbare KPIs setzt.
Die Entwicklung von Dashboards und Reports gleicht der Zubereitung eines Gerichts: Ohne ein klares Rezept kann es in einem Eintopf enden, der niemandem schmeckt. Wichtig ist, vorab eine konkrete Vorstellung des Endprodukts zu haben. Dies gilt auch für die Erstellung von Reports und Dashboards. Zuerst muss klar sein, welche Kernaussagen getroffen und welche Aktionen abgeleitet werden sollen. Baut man sich hingegen einfach irgendetwas aus den vorhandenen Daten zusammen, was “interessant” scheint, so versauert das Ergebnis in 95 % der Fälle später einfach.
Erfolgreiche Dashboards und Reports sind das Rückgrat einer datengesteuerten Unternehmensstrategie, die Entscheidungsträgern kritische Einblicke und klare Handlungsanweisungen liefert. Sie zeichnen sich durch ihre Fähigkeit aus, komplexe Datenmengen übersichtlich, zugänglich und interaktiv darzustellen, um Trends, Muster und Leistungsindikatoren effektiv zu kommunizieren. Doch wie sollten diese Werkzeuge aufgesetzt sein, damit Unternehmen ihre strategischen Ziele schneller und informierter erreichen können?
Das Definieren von Zielen und KPIs kann herausfordernd sein, besonders beim ersten Mal. Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Unternehmensziele zu formulieren und die wichtigsten KPIs zu definieren. Mit unserer Expertise und Best Practices aus verschiedenen Branchen entwickeln wir gemeinsam relevante Dashboards für Sie und Ihre Mitarbeitenden. Hierbei binden wir Ihre Mitarbeitenden bestmöglich in diesen Prozess ein, um ihre Bedürfnisse so gut wie möglich zu verstehen und zu erfüllen. Durch Schulungen können sie außerdem lernen, selbständig neue KPIs, Reports und Dashboards zu erstellen, um weniger abhängig von externen Dienstleistern zu sein.
Die Auswahl des richtigen BI-Tools kann eine Herausforderung sein. Mit unserer Unterstützung finden Sie das für Sie passende Tool: Ob Power BI, Tableau oder Qlik – wir stehen Ihnen bei der Umsetzung jederzeit zur Seite. Eine detailliertere Übersicht finden Sie auch in diesem Blogbeitrag.
Kriterien | Power BI | Tableau | Qlik |
|---|---|---|---|
Benutzerfreundlichkeit | Intuitiv, besonders für Benutzer, die mit Microsoft-Produkten vertraut sind.
| Sehr benutzerfreundlich mit intuitiven Drag-and-Drop-
Oberflächen. | Steile Lernkurve, aber flexibel. |
Visualisierungsfähigkeiten | Gute Standardvisualisierungen, integriert in das Microsoft-Ökosystem. | Branchenführend in Visualisierung und Design. | Erweiterte Customization-Möglichkeiten. |
Kosten und Skalierbarkeit | Eher günstige Preise, gut skalierbar innerhalb der Microsoft-Umgebung. | Relativ teuer, aber gut skalierbar. | Variable Preisgestaltung, abhängig von der Skalierung und den Funktionen. |
Sicherheit und Compliance | Starke Integration in Microsoft’s Sicherheitsmodell. | Umfangreiche Sicherheitsfeatures und Compliance-Unterstützung. | Gute Sicherheitsfeatures, einschließlich granularer Zugriffskontrollen. |
Empfehlung für | Unternehmen die bereits stark im Microsoft Ökosystem investiert sind.
Teams mit wenigen Report Editoren und vielen Konsumenten. | Teams, die mehr Flexibilität als Power BI, aber noch keine End-to-End-Lösung wie Qlik benötigen. | Teams, die einen starken Fokus auf Data Analysis und Data Science haben. |
Die Entwicklung effektiver Dashboards und Reports setzt eine solide Datenbasis voraus. Doch häufig sind Daten über verschiedene IT-Systeme verstreut und die Datenqualität lässt zu wünschen übrig. Wie steht es um Ihre Daten? Sind sie aktuell, vollständig und leicht zugänglich? Oftmals arbeiten Systeme isoliert voneinander – in Silos. Ein Data Warehouse löst genau diese Probleme, indem es eine zentrale, aufbereitete Datenquelle für Ihre Business Intelligence (BI) bietet.
Ein Data Warehouse bietet die ideale Plattform, um Daten effektiv zu sammeln, zu organisieren und zu analysieren. Dies bringt unter anderem die folgenden Vorteile für das Unternehmen mit sich:
Ein Data Warehouse ist im Kern eine spezialisierte Datenbank, die entweder auf einem lokalen Server (On-Premise) oder in der Cloud betrieben werden kann. Viele Unternehmen bevorzugen inzwischen Cloud-Lösungen aufgrund ihrer Flexibilität und Skalierbarkeit. Zu den bekanntesten Anbietern zählen Microsoft Azure, Google Cloud und AWS.
Ein Data Warehouse besteht typischerweise aus drei Schichten:
Von der Entwicklung aussagekräftiger Dashboards und Reports bis hin zum Aufbau eines robusten Data Warehouse sind es einige Schritte. Diese sind sehr wertvoll für Ihre Unternehmensentscheidungen, können aber auch überfordernd wirken. Wir zeigen Ihnen, wie Sie datenbasierte Entscheidungen treffen, die Ihren Erfolg steigern. Nutzen Sie unsere Expertise in BI-Tools und unsere bewährten Methoden, um Ihre Unternehmensziele zu erreichen und sich von der Konkurrenz abzuheben.
Business Intelligence ermöglicht es Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, indem es umfassende Datenanalyse und Berichterstattung bietet. Die wichtigsten Vorteile sind verbesserte Entscheidungsfindung, erhöhte operative Effizienz, besseres Verständnis von Markttrends und die Fähigkeit, Kundenverhalten präziser zu analysieren und darauf zu reagieren.
Bei der Auswahl eines BI-Tools sollten Unternehmen zunächst ihre spezifischen Bedürfnisse und Ziele definieren. Wichtige Kriterien umfassen die Benutzerfreundlichkeit, die Integrationsfähigkeit mit vorhandenen Systemen, die Skalierbarkeit, die unterstützten Datenquellen und die Art der gewünschten Analysefunktionen. Es ist auch ratsam, Bewertungen und Fallstudien zu berücksichtigen und möglicherweise eine Testversion des Tools zu nutzen, um sicherzustellen, dass es den Anforderungen entspricht.
Die Integration von BI-Lösungen erfordert sorgfältige Planung und oft auch Anpassungen der bestehenden IT-Infrastruktur. Es ist wichtig, dass das BI-System nahtlos mit Datenquellen, wie ERP- und CRM-Systemen, kommunizieren kann. Das umfasst die Etablierung von Datenpipelines, die Gewährleistung von Datensicherheit und -privacy sowie die Schulung der Endnutzer, um die Akzeptanz und effektive Nutzung des Systems zu fördern. Hierfür bietet sich häufig externe, professionelle Unterstützung an.
Ja, auch KMU können erheblich von Business Intelligence profitieren. BI-Tools können dabei helfen, Kosten zu senken, die Effizienz zu steigern und den Kundenservice zu verbessern, indem sie Einblicke in operative Daten liefern. Viele BI-Lösungen sind skalierbar und bieten flexible Preisgestaltung, was sie für Unternehmen jeder Größe zugänglich macht.
Ein Data Warehouse ist eine zentrale Datenbank, die Daten aus verschiedenen Quellen sammelt, vereinheitlicht und speichert, um die Entscheidungsfindung in Unternehmen zu unterstützen. Durch die Konsolidierung und Strukturierung von Daten ermöglicht es präzise Analysen und effizientere Geschäftsprozesse, indem es einen schnellen und einfachen Zugriff auf relevante Informationen bietet.
Ein Data Warehouse ist speziell für die Analyse und Berichterstattung konzipiert und nicht für die Verarbeitung von Transaktionen. Es integriert Daten aus verschiedenen Quellen in einem einheitlichen Format, um komplexe Abfragen und Analysen zu unterstützen. Im Gegensatz dazu ist eine herkömmliche Datenbank in erster Linie darauf ausgerichtet, Transaktionen schnell zu verarbeiten und zu verwalten.
Die Migration zu einem modernen Data Warehouse erfordert eine sorgfältige Planung und oft eine schrittweise Vorgehensweise. Zuerst sollte eine gründliche Analyse der bestehenden Datenquellen und Geschäftsprozesse erfolgen. Danach folgt die Auswahl einer passenden Data Warehouse-Lösung und die Implementierung von ETL-Prozessen, um die Daten zu extrahieren, transformieren und laden. Die Migration wird typischerweise in Phasen durchgeführt, um das Risiko zu minimieren und eine kontinuierliche Geschäftstätigkeit zu gewährleisten.
Gerne greife ich auf meine Kenntnisse aus über 50 Daten- und Integrationsprojekten zurück, um gemeinsam unverbindlich die nächsten Schritte zu besprechen. Ich freue mich darauf, Sie kennenzulernen.
Data Expert & Geschäftsführer
In 30 Minuten widmen wir uns in einem Videocall Ihren Fragen und finden gemeinsam heraus, wie ich Ihnen weiterhelfen kann.
Mit Klick auf “Jetzt Termin vereinbaren” verlassen Sie aquilliance und gelangen zum Google Calendar. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.
© 2024 aquillliance GmbH
