Willkommen zurück zu unserer Salesforce Data Cloud Blogbeitragsreihe.

In den ersten beiden Beiträgen haben wir Ihnen einen Überblick über die Kernfunktionen und Anwendungen der Data Cloud verschafft sowie die Nutzung im Marketing thematisiert. Heute zeigen wir Ihnen, wie Vertriebsteams die Data Cloud effektiv nutzen können, um Vertriebsprozesse zu optimieren und schneller an wichtige Informationen zu gelangen.

Inhalt

1. Wofür wird die Salesforce Data Cloud im Vertrieb genutzt?

Die Salesforce Data Cloud ermöglicht es Vertriebsteams, aus einer Vielzahl von Datenquellen tiefere Einblicke in Kundenbedürfnisse und Kaufverhalten zu gewinnen. Sie unterstützt Unternehmen dabei, personalisierte Kundenansprachen zu realisieren und Vertriebskampagnen in Echtzeit zu optimieren. Besonders wertvoll ist hierbei die Nutzung von ”Intent-Signalen” – wie Interaktionen mit Online-Angeboten, Marketingkampagnen und Social Media – die es ermöglichen, die Kaufabsicht der Kunden zu erkennen und gezielt auf vielversprechende Leads zu reagieren.

2. Welche Herausforderungen im Vertrieb kann die Salesforce Data Cloud lösen?

Mit der Salesforce Data Cloud lassen sich unter anderem die folgenden drei Herausforderungen im Vertrieb lösen:

Datenzugriff und -integration:
Relevante Vertriebsdaten sind oft in verschiedenen Quellen verstreut und nicht in die Tools der Vertriebler integriert, was eine einheitliche Sicht auf den Kunden und die Kaufhistorie erschwert. Die Data Cloud ermöglicht eine nahtlose Integration dieser Daten mittels Mulesoft, wodurch eine umfassende 360-Grad-Sicht auf Kunden ermöglicht wird.
Personalisierte Kundenansprache:
Die Data Cloud unterstützt Vertriebsteams dabei, auf Basis von detaillierten Kundendaten personalisierte Ansprachen zu entwickeln. Beispielsweise nutzen Unternehmen Predictive Analytics, um zukünftige Kundenbedürfnisse zu antizipieren und Angebote entsprechend anzupassen, was die Abschlussraten signifikant steigert.
Dynamische Anpassung an Marktveränderungen:
Vertriebsteams müssen schnell auf Änderungen reagieren können. Die Data Cloud verwendet KI-gesteuerte Tools, die Marktveränderungen in Echtzeit erkennen und automatische Anpassungen in den Vertriebsstrategien ermöglichen. Anstatt Stunden oder Tage auf Analysen anderer Abteilungen zu warten, liegen die strukturiert aufbereiteten Daten dank der Data Cloud in 10 bis 15 Minuten vor. Dies gilt auch für heiße Leads, wie folgende Darstellung zeigt:

3. Wie integriere ich Vertriebsdaten in die Salesforce Data Cloud?

Integrieren Sie alle relevanten Datenpunkte in Salesforce, um eine hohe Qualität Ihrer Analysen zu gewährleisten. Neben der Identifikation von Upselling- und Cross-Selling-Opportunities durch die vereinheitlichten Daten aus CRM-, Web-, Marketing- und Vertragsquellen, unterstützt die Data Cloud mit Predictive Analytics auch die Erkennung von Kaufbereitschaft basierend auf Kundeninteraktionen. Schulen Sie Ihr Team in der Nutzung dieser Tools, um die Daten effektiv für Entscheidungsfindungen zu nutzen.

Schritt 1: Datenquellen identifizieren und bewerten

Erstellen Sie eine Liste aller relevanten Datenquellen wie CRM-Systeme, E-Mail-Marketing-Plattformen, Kundenservice-Tools und soziale Medien. Bewerten Sie die Qualität und Aktualität der Daten, um sicherzustellen, dass nur relevante und präzise Informationen übernommen werden.

Schritt 2: Datenmigration und -bereinigung planen

Entwickeln Sie einen Plan für die Migration und Vorreinigung der Daten. Wenn zum Beispiel in Ihrem CRM-System Kundeninformationen wie "Name: John_Doe" und "Name: John Doe" als zwei separate Einträge existieren, sollten diese Duplikate identifiziert und zu einem einzigen, konsistent formatierten Eintrag zusammengeführt werden. Bestimmen Sie die Synchronisationsfrequenz für verschiedene Datentypen und führen Sie die Migration so durch, dass die Datenintegrität gewahrt bleibt.

Schritt 3: Integrationstools recherchieren und auswählen

Beginnen Sie mit einer gründlichen Recherche zu verfügbaren Integrationstools, die Ihre technischen Anforderungen und spezifischen Bedürfnisse erfüllen. Vergleichen Sie Funktionen, Sicherheitseigenschaften, Unterstützung und Kundenbewertungen von Tools wie Mulesoft, Informatica und anderen, die eine nahtlose und sichere Datenübertragung ermöglichen. Berücksichtigen Sie die Skalierbarkeit und Flexibilität der Tools, um sicherzustellen, dass sie auch zukünftigen Anforderungen gerecht werden können.

Schritt 4: Integration durchführen

Starten Sie mit den wichtigsten Datenquellen und achten Sie auf korrekt konfigurierte Datenflüsse, um die Datenintegrität zu wahren. Setzen Sie auf IT-Experten wie aquilliance für eine effiziente Umsetzung unter Einbezug von Best Practices. Testen Sie die Integration sorgfältig in einer kontrollierten Umgebung, um die korrekte Kommunikation der Systeme und die erwartete Datenübertragung zu gewährleisten.

Schritt 5: Validierung und Feedback einholen

Überprüfen Sie die Funktionstüchtigkeit des Systems durch umfangreiche Tests und holen Sie Feedback von Testusern im Unternehmen ein, um die Usability und mögliche Verbesserungen zu evaluieren.

Schritt 6: Schulungen und Rollout durchführen

Führen Sie umfassende Schulungen für alle Nutzer durch und planen Sie einen schrittweisen Rollout, beginnend mit einer Pilotgruppe, um die Effektivität des Systems sicherzustellen. Danach sollten die laufende Optimierung sowie die regelmäßige Wartung des Tools erfolgen.

4. Welche Mehrwerte liefert die Data Cloud im Vertrieb?

Die Salesforce Data Cloud bietet zahlreiche Mehrwerte, die auf die Steigerung der Vertriebseffektivität abzielen:

Steigerung der Vertriebseffizienz
Erhöhen Sie die Effektivität Ihrer Vertriebsbemühungen, indem Sie auf die richtigen Leads setzen.
Verbesserung der Kundenbindung
Intensivieren Sie die Kundenbeziehungen durch eine hervorragende Informationsbasis sowie gezielte, personalisierte Interaktionen, z. B. für Up- und Crosselling.
Optimierung der Forecast Genauigkeit
Planen Sie noch besser durch Analysen und Vorhersagen auf Basis realer, aussagekräftiger Daten.

5. Fazit

Die Salesforce Data Cloud unterstützt Vertriebsteams effektiv bei der Lead-Generierung, im Forecasting und der Kundenbindung. Zudem ermöglicht sie tiefere Einblicke in Kundenbedürfnisse und eine deutlich verbesserte Reaktionsfähigkeit auf Marktveränderungen. 

Wenn Sie Fragen zur Data Cloud haben oder Unterstützung bei der Datenanalyse und -integration haben, stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung.

Schauen Sie auch gerne in unseren anderen Salesforce Data Cloud Beiträgen vorbei. Bis zum nächsten Mal!